黄建华
教授, 博士生导师
（2）研究生课程：博弈论、运筹学
（3）MBA课程：数据-模型与决策
（4）本科生课程：预测技术与方法、物流中心规划与设计
- 通信地址： 经管西楼213
- 电子邮箱： everam@fzu.edu.cn
黄建华，男，汉族，江西上高人，教授, 博士生导师，福建省高层次人才（C类），泉州市高层次人才。物流研究院副院长, 江西福利彩票双色球院长助理，高层管理培训（EDP）中心主任。兼任教育部教指委物流工程专业工作组成员，福建省政府投资项目评审专家，福建省管理教育研究会副会长，上市公司高级顾问，《系统工程理论与实践》、《中国管理科学》、《控制与决策》等一类核心期刊通讯审稿人。作为课题负责人主持了国家社科基金（2项）、教育部人文社科基金、福建省社科基地重大项目、福建省软科学项目等多项国家和省部级纵向研究课题，发表学术论文30余篇，其中SCI、EI、CSSCI论文30余篇。主持完成政府和企业委托横向课题10余项；为多个政府部门和企事业单位提供管理咨询服务。
（1）招收管理科学与工程专业博士研究生，欢迎有科研热情，有一定数学和计算机基础的同学报考；
（2）招收全日制管理科学与工程、物流管理学术型硕士研究生，物流工程与管理专业型硕士研究生；
（3）招收工商管理（MBA）、公共管理（MPA）和工程管理(MEM)非全日制硕士研究生。
2003年获东南大学，管理科学与工程专业，管理学硕士学位。
（2）国家社科基金面上项目：干扰模拟与基于二维网络视角的农产品供应链脆弱性研究（编号：13BGL059），2013－2016年；（主持）
（3）教育部人文社科青年基金项目：农产品供应链网络的抗毁性能研究-基于复杂网络理论的研究视角（编号：11YJC630072），2012-2014年；（主持）
（4）福建省社科研究基地重大项目：自贸区框架下福建省物流业协同服务机制研究（FJ2015JDZ029），2015-2017年；（主持）
（5）福建省软科学项目：省属科研院所区别于一般事业单位的改革发展方向研究（2019R0017），2019-2020；（主持）
（6）福建省社科规划项目：区域农产品供应链的抗毁性能及农业产业安全策略研究--以福建省猪肉供应链为例（编号：2011B124），2011-2012年；（主持）
（7）国家自然科学基金青年项目：中文领域本体学习及半自动构建方法研究（编号：71201032），2010-2012；（排名第2）
（2）2017年、2020年获江西福利彩票双色球优秀教学成果一等奖。
（3）2019年获“曾亦容”奖教金。
（4）2022年获“梅园”奖教金。
[2]黄建华. 政府双重干预下基于渠道商价格欺诈的农产品交易演化博弈模型[J]. 中国管理科学. 2016, 24(11): 66-72.
[3]黄建华,党延忠. 具有社区结构和子核的快递网络优化方法[J]. 系统工程理论与实践,2014,34 (11): 2826-2836 .
[4]黄建华,党延忠.基于时间阈值的多标准快递超网络优化方法[J].系统工程理论与实践,2010,30(12):2129-2136.
[5]黄建华, 孙梦歌. 考虑出行者行为的多重网络拥堵风险传播模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(1): 1-9. (EI期刊)
[6]黄建华, 刘方翔. 动态负载下电动汽车充电策略及路径优化问题[J]. 计算机集成制造系统, 2021. (EI期刊)
[7] (2017). Optimal Manufacturing/Remanufacturing Policies with Fixed Investment for The Underdeveloped Remanufacturing System[J]. Tehnicki Vjesnik-Technical Gazette, 24(5): 1491-1499. (SCI)
[8] Huang, Jianhua; Chen, YanDang; He, Shan. The evolutionary analysis of agricultural production transaction under the price subsidy policy[J]. International Journal of Information Systems and Supply Chain Management, 2020, 13(1): 73-97. （EI收录）
[9]黄建华,党延忠．快递超网络模型及基于效率的优化方法[J]. 系统管理学报, 2010,19(6):689-695.
[10]黄建华,党延忠．快递超网络模型及基于成本的优化方法[J]. 北京理工大学学报（社科版）.2011(3):68-72.
[11]黄建华,党延忠.一类具有模糊补偿期限和降价周期革新性产品EOQ模型[J].系统工程,2008, (11):52-58.
[12]黄建华,张迪.面向不确定物流需求的改进GM-BPNN组合预测方法[J].统计与决策,2022,38(16):26-29.
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